伊丽莎白·罗利 讨论了针对 Delta 变体的疫苗有效性的最新数据

伊丽莎白·罗利

2021 年夏天,当 Delta 变体成为席卷全国的主要冠状病毒株时,有关 COVID-19 疫苗对抗它的有效性的数据有限。需要更多的数据并且很快。疾病控制与预防中心 (CDC) 要求 365bet开户 使用 2 个月的时间段内的数据捕获、解包和分析通过 CDC 资助的综合护理和卫生系统 VISION 网络提供的数据。分析数据的任务落在了 365bet开户 的高级生物统计学家 Elizabeth Rowley 博士身上。在这里,她讨论了她的工作、主要发现以及即将发表的关于这些发现的文章。

Q: Rowley 博士,您能描述一下收集和分析数据的过程吗?

A: 在 6 月和 7 月,当 Delta 变体成为主导时,我们在 365bet开户 的 VISION Network 团队收集了来自多个州 187 家医院和 221 个急诊科和紧急护理诊所的 30,000 名患者的数据。患者出现类似 COVID 的疾病,年龄从 18 岁到 75 岁以上不等。他们的疫苗接种情况记录在电子健康记录 (EHR) 和免疫登记处。所有这些信息都是由 VISION Network 提供的。使用测试阴性设计比较了完全接种疫苗和未接种疫苗的 COVID-19 感染几率。

Q: 主要发现是什么?

A: 我们发现 COVID-19 疫苗对 Delta 变体仍然有效。然而,与辉瑞(Pfizer)接受者(80%)和强生接受者(60%)相比,Moderna 接受者(95%)对住院的疫苗有效性显着更高。在 75 岁及以上的完全接种疫苗的老年人中,其有效性低于年轻人(89% 对 76%)。在针对急诊科和急诊就诊的疫苗有效性方面也看到了类似的疫苗类型趋势(Moderna 92​​%、Pfizer 77% 和 Johnson & Johnson 65%)。

Q: 你在这项工作中扮演什么角色?

A: 这是包括我们的 365bet开户 VISION 团队和我们的 CDC 同事在内的许多人的巨大努力。我与设计这项研究的 CDC 生物统计学家一起工作,我能够在一开始就提供意见。在 365bet开户 团队其他人的帮助下,我设计了代码并构建了分析结构,这样我就可以每 2 周快速重新运行一次分析,同时还通过使用相同的代码块灵活地扩展到进一步的分析。 CDC 希望我们使用 R 统计分析软件特有的功能——我对这个程序非常有经验。这项工作使用倾向评分来估计疫苗有效性,并确保接种疫苗和未接种疫苗的患者具有可比性。

Q: 这项分析的进行速度有多快?

A: 非常快。我必须每 2 周分析来自多个站点的一批新数据,并且数据集不断增长。我们正在回答一个关键的公共卫生问题。时间压力巨大。

Q: 您使用 EHR 来支持这项研究。它们的优点和缺点是什么?

A: EHR 对于快速收集和协调不同人群的患者数据至关重要;这些数据还允许检查罕见的结果。使用 EHR 数据的一个问题是,并非所有诊断都必须以相同的方式记录,有时不同的 EHR 系统遵循不同的工作流程来记录 EHR 中的医疗信息。通过与我们的网络合作伙伴和 CDC 同事密切合作,我们能够确定一组有意义的通用信息,这些信息可以以统一且可用的格式提供给 CDC。

Q: 这些发现有多大帮助?

A: 我们的发现为围绕疫苗有效性和 Delta 变体的难题增加了一个更重要的部分,但需要做更多的工作。

通过与我们的网络合作伙伴和 CDC 同事密切合作,我们能够确定一组有意义的通用信息,这些信息可以以统一且可用的格式提供给 CDC。

- Elizabeth Rowley, Dr.P.H.,公共卫生与流行病学高级生物统计学家

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